Maria Hilmar

Portfólio · Product Manager / Product Owner · Dados & IA

Maria Hilmar

Product Manager / Product Owner especialista na intersecção entre Dados e Inteligência Artificial. Histórico consolidado em gestão de squads ágeis e governança de software, traduzindo regras de negócio e arquiteturas complexas (com projetos hands-on em Python e FastAPI) em produtos SaaS escaláveis com alto retorno financeiro (ROI).

Produto próprio Evidências públicas Baixar Currículo (PDF)
Diagrama ilustrativo do fluxo Fontes, Staging, Serving, Analytics, Apps e IA
Sobre

Liderança de produto na intersecção com dados e IA

Histórico consolidado em gestão de squads ágeis e governança de software, com forte viés técnico. Traduzindo regras de negócio e arquiteturas complexas em produtos SaaS escaláveis com alto retorno financeiro (ROI).

Estratégia, Dados & Métricas (Foco em ROI)

Cultura Data-Driven: Gestão ponta a ponta (Discovery ao Go-live) usando OKRs e KPIs para sustentar uma taxa histórica de 95% de entrega de resultados.

Produtos de Dados: Concepção de pipelines analíticos de dados e inteligência preditiva (ETL, SQL, ML) com histórico real de redução de até 15% em churn.

Gestão de Alta Senioridade: Liderança e desenvolvimento de equipes multidisciplinares com retenção de talentos acima de 90%.

Engenharia de Requisitos & Arquitetura SaaS

Tradução Técnica: Especialista em destrinchar regulamentações e regras de negócio densas em diagramações visuais (C4 Model, BPMN, UML) e critérios de aceite claros (BDD/Gherkin).

Arquitetura e Segurança: Domínio em premissas de sistemas Multi-tenant, segurança em banco de dados (Row-Level Security - RLS) e diretrizes de Privacy by Design / LGPD.

Ecossistemas Complexos: Experiência prática na modernização de sistemas legados, fiscais e financeiros, mitigando erros de conciliação em até 95%.

Produtividade com IA & Governança de QA

Engenharia Assistida por IA: Uso de IA generativa aplicada para acelerar o ciclo de vida do software (SDLC), alcançando redução de até 70% no esforço de especificação técnica.

Qualidade e Guardrails: Definição de estratégias avançadas de testes (CTAL-TM), validação de APIs REST e acompanhamento de métricas de eficiência técnica (Velocity e Lead Time).

Documentação Viva: Garantia de integridade técnica através de padrões de design, logs de arquitetura (ADRs) e contratos públicos OpenAPI no repositório.

Produto próprio · código privado

Situação Jurídica

Ecossistema de jurimetria e dados jurídicos de alta performance desenvolvido como iniciativa proprietária (Código e operação privados). Abaixo, a engenharia de produto e os impactos arquiteturais demonstrados no sistema:

Problema

Dados processuais fragmentados. É preciso ingestão, normalização, APIs, analytics e conformidade (LGPD) para apoiar decisões de negócio.

Papel

Product Lead & Architect: Concepção de roadmap estratégico, engenharia de requisitos com BDD, alinhamento de infraestrutura SaaS multi-tenant e governança de qualidade de dados.

Resultados no ambiente do projeto

  • ~60% menos latência após segregação staging/ETL versus serving
  • ~70% menos esforço de especificação com docs e BDD assistidos por IA
  • Isolamento multi-tenant (RLS) e Privacy by Design / LGPD
Case completo Competências

Capacidades demonstradas no produto

  • Produto e requisitos
  • APIs e dados
  • Apps e BI
  • Segurança e LGPD
  • IA aplicada
  • Qualidade
Evidências públicas

Projetos com código aberto

Recortes arquiteturais para avaliação técnica e execução local (Clone & Run). Demonstrações independentes com foco em padrões de engenharia, concorrência e testes automatizados.

Portfólio público • fintech

PayCore

Motor de pagamentos distribuído estruturado com ledger de partidas dobradas, transferências P2P e concorrência financeira. Projetado sob abordagem de especificação assistida por IA (SDD).

  • Double-entry Ledger: Arquitetura de soma-zero com conta de liquidação (settlement) para consistência contábil absoluta.
  • Concorrência e Escala: Implementação de SELECT FOR UPDATE para mitigação de condições de corrida. Cobertura de ~88% em 33 testes integrados.
  • Documentação Executiva: Modelagem visual em C4 Model, dicionário de dados relacional ACID e requisitos de segurança.
Repositório Case study

Portfólio público • domínio jurídico

JurisSync

API robusta em FastAPI integrada a dashboard analítico Next.js para sincronização idempotente de dados processuais (DataJud CNJ). Foco em resiliência de pipelines e esteiras de automação de testes.

  • Pipeline de Ingestão: Fluxo otimizado de validação de esquemas e persistência de dados em alta vazão.
  • Resiliência & QA: Estratégia de testes em 5 camadas com ~90% de cobertura utilizando Testcontainers e Schemathesis.
  • Evidências: Case study de produto e pipelines de CI/CD públicos para auditoria técnica.
API Dashboard Case study

Portfólio público • BI de engenharia

MGI KPI

Pipeline de ETL escalável em Python integrado a dashboard analítico em Next.js para governança de métricas de engenharia. Projeto isolado para simulação de cargas de dados reais.

  • Persistência Avançada: Operações de Upsert idempotentes e chamadas de procedimentos remotos (RPCs) nativos no PostgreSQL.
  • Qualidade de Código: 358 testes automatizados via Vitest e análise estática de segurança integrada com SonarCloud.
  • Demo Live: Interface funcional com autenticação integrada para validação da experiência do usuário final.
Demo live Dashboard Pipeline Case study
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