Maria Hilmar

Lead Tech PM · Dados & IA

Maria Hilmar

Lead Tech PM | Product Manager / Engineer (Dados & IA)

Liderança de produto com atuação hands-on em Python e FastAPI. Transformo regras densas em arquiteturas SaaS, pipelines de dados e produtos orientados a ROI - com evidências públicas no GitHub.

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Prova técnica

Código, testes e demos para auditoria rápida

Recortes públicos (clone & run) no mesmo domínio do produto próprio. Comece pelo repositório ou pela demo live.

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Sobre

Produto, arquitetura e entrega hands-on

Reduzo a distância entre estratégia e engenharia: roadmap, requisitos rastreáveis e implementação em Python/FastAPI. Histórico em SaaS B2B (DFimoveis), govtech (Qintess) e produto próprio de jurimetria - com squads ágeis, OKRs e qualidade (CTAL-TM).

  • 95% entrega com OKRs (DFimoveis)
  • 90%+ retenção de talentos em squads
  • 6 produtos SaaS do zero ao Go-live
  • Hands-on Python · FastAPI · dados · IA

Engenharia, Dados & IA

Hands-on: APIs e serviços com Python e FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker e CI/CD.

Dados e IA: pipelines ETL, SQL, fundamentos de ML (XGBoost), NLP, pgvector e estratégias LLM/RAG.

Qualidade: BDD, testes em camadas, contratos OpenAPI e governança CTAL-TM.

Produto & Arquitetura SaaS

Discovery ao Go-live: roadmap, priorização por valor (ROI) e OKRs com alinhamento a stakeholders e engenharia.

Arquitetura: multi-tenant, RLS, Privacy by Design / LGPD, C4 Model, BPMN e UML.

Requisitos: User Stories em BDD/Gherkin e rastreabilidade até teste.

Liderança de squads

Delivery: Scrum/Kanban, Capacity Planning, Velocity e Lead Time.

Pessoas: 1:1s, feedback e ambiente colaborativo, com retenção acima de 90% no ciclo DFimoveis.

Negócio: tradução de métricas técnicas para linguagem executiva.

Produto próprio · código privado

Situação Jurídica

Ecossistema de jurimetria e dados jurídicos de alta performance desenvolvido como iniciativa proprietária (Código e operação privados). Abaixo, a engenharia de produto e os impactos arquiteturais demonstrados no sistema:

Problema

Dados processuais fragmentados. É preciso ingestão, normalização, APIs, analytics e conformidade (LGPD) para apoiar decisões de negócio.

Papel

Product Lead & Architect: Concepção de roadmap estratégico, engenharia de requisitos com BDD, alinhamento de infraestrutura SaaS multi-tenant e governança de qualidade de dados.

Resultados no ambiente do projeto

  • ~60% menos latência após segregação staging/ETL versus serving
  • ~70% menos esforço de especificação com docs e BDD assistidos por IA
  • Isolamento multi-tenant (RLS) e Privacy by Design / LGPD
Case completo Competências

Capacidades demonstradas no produto

  • Produto e requisitos
  • APIs e dados
  • Apps e BI
  • Segurança e LGPD
  • IA aplicada
  • Qualidade
Evidências públicas

Projetos com código aberto

Recortes arquiteturais para avaliação técnica e execução local (Clone & Run). Demonstrações independentes com foco em padrões de engenharia, concorrência e testes automatizados.

Portfólio público • fintech

PayCore

Motor de pagamentos distribuído estruturado com ledger de partidas dobradas, transferências P2P e concorrência financeira. Projetado sob abordagem de especificação assistida por IA (SDD).

  • Double-entry Ledger: Arquitetura de soma-zero com conta de liquidação (settlement) para consistência contábil absoluta.
  • Concorrência e Escala: Implementação de SELECT FOR UPDATE para mitigação de condições de corrida. Cobertura de ~88% em 33 testes integrados.
  • Documentação Executiva: Modelagem visual em C4 Model, dicionário de dados relacional ACID e requisitos de segurança.
Repositório Case study

Portfólio público • domínio jurídico

JurisSync

API robusta em FastAPI integrada a dashboard analítico Next.js para sincronização idempotente de dados processuais (DataJud CNJ). Foco em resiliência de pipelines e esteiras de automação de testes.

  • Pipeline de Ingestão: Fluxo otimizado de validação de esquemas e persistência de dados em alta vazão.
  • Resiliência & QA: Estratégia de testes em 5 camadas com ~90% de cobertura utilizando Testcontainers e Schemathesis.
  • Evidências: Case study de produto e pipelines de CI/CD públicos para auditoria técnica.
API Dashboard Case study

Portfólio público • BI de engenharia

MGI Kpi

Pipeline de ETL escalável em Python integrado a dashboard analítico em Next.js para governança de métricas de engenharia. Projeto isolado para simulação de cargas de dados reais.

  • Persistência Avançada: Operações de Upsert idempotentes e chamadas de procedimentos remotos (RPCs) nativos no PostgreSQL.
  • Qualidade de Código: 358 testes automatizados via Vitest e análise estática de segurança integrada com SonarCloud.
  • Demo Live: Interface funcional com autenticação integrada para validação da experiência do usuário final.
Demo live Dashboard Pipeline Case study
Contato

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Busco desafios de Lead Tech PM / Product Engineer (Dados & IA), remoto - da concepção à entrega técnica hands-on. Prefiro contato pelo LinkedIn; o GitHub e o currículo fecham a avaliação técnica.

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